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圖像質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)，相較于主觀評(píng)價(jià)的方法來說，主觀測(cè)試的結(jié)果雖然更為直接，然而其耗時(shí)較長，對(duì)于評(píng)價(jià)人員也有一定要求。

視頻會(huì)議圖像質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)方法是使用一個(gè)或多個(gè)圖像的度量指標(biāo)來反映圖像的質(zhì)量情況，當(dāng)前客觀測(cè)試應(yīng)用最為廣泛的就是基于全像素失真統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)方法以及基于人類視覺系統(tǒng)的測(cè)評(píng)方法。

視頻會(huì)議系統(tǒng)

一、基于全像素失真統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法：

此種方法以統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)，通過過得原數(shù)據(jù)和待測(cè)數(shù)據(jù)間的總體誤碼累計(jì)，體現(xiàn)像素噪聲層面上的絕對(duì)誤碼率，從而反映圖像的視頻質(zhì)量。

二、基于人類視覺系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法：

當(dāng)前，基于HVS的評(píng)價(jià)方法主要可以劃分為基于視覺感知的算法模型和基于視覺興趣加權(quán)的算法模型兩類主流算法模型。該測(cè)評(píng)方法在評(píng)價(jià)過程當(dāng)中綜合考慮人眼的視覺非線性、對(duì)比度敏感性等因素。

兩種評(píng)價(jià)方法相比，前者的數(shù)學(xué)方法比較簡單，物理意義更加清晰，是目前應(yīng)用最廣的評(píng)價(jià)方法。